O objetivo deste tutorial é ensinar como usar Apache Spark e PySpark para realizar análises de dados em tempo real, incluindo manipulação de dados e técnicas de Machine Learning.

Demonstrar como utilizar Hardhat e Ethers.js para testar contratos Solidity, proporcionando um fluxo de trabalho ágil e eficaz.

Demonstrar como construir uma aplicação web simples utilizando Smalltalk, Seaside e Pharo, abordando desde a configuração do ambiente até a implementação de testes.

Mostrar como usar Unity e TensorFlow para criar simulações que treinam modelos de IA em ambientes virtuais realistas.

Capacitar desenvolvedores a criar uma API REST utilizando Shell Script, apresentando como utilizar bashly e cURL para automação e interações web.

Ensinar como criar jogos educacionais no Scratch, abordando melhores práticas de design e interatividade para engajar alunos.

Ensinar a construir microserviços utilizando Scala, Akka e Play Framework, com foco na contêinerização com Docker.

Demonstrar como integrar SAS Viya com Python e R para realizar análises avançadas em ambientes de big data.

Ensinar como desenvolver microserviços eficientes utilizando Rust e Actix, cobrindo todas as etapas do desenvolvimento e testes.

Ensinar como aplicar o desenvolvimento ágil utilizando Ruby on Rails, focando em estratégias para otimizar a produtividade através de testes com RSpec e Capybara.

Demonstrar o uso de RPG Maker e Unity como ferramentas de prototipagem rápida para a criação de jogos RPG interativos, abarcando a configuração, design e desenvolvimento.