Pular para o conteúdo
  • Home
  • Almanaque
    • A
      • ActionScript
      • Ada
      • Apex
      • APL
      • Assembly
      • AutoIt
      • AutoLISP
      • AWK
    • B
      • Ballerina
      • Bash
      • BASIC (e variantes como QBasic)
      • Bc
      • Bcpl
    • C
      • C
      • C#
      • C++
      • Chapel
      • CLIPS
      • COBOL
      • CoffeeScript
      • Crystal
    • D
      • D
      • Dart
    • E
      • Elixir
      • Erlang
      • Euphoria
    • F
      • F#
      • Fantom
      • Forth
      • Fortran
      • FoxPro
    • G
      • Genie
      • Go (Golang)
      • Groovy
    • H
      • Hack
      • Harbour
      • Haskell
    • I
      • Icon
      • Idris
      • Inform
      • Io
    • J
      • J
      • Janus
      • Java
      • JavaScript
      • Julia
    • K
      • KornShell (ksh)
      • Kotlin
    • L
      • LabVIEW
      • Ladder Logic
      • Lisp
      • Lua
    • M
      • Magik
      • MATLAB
      • Max/MSP
      • Mercury
      • ML
      • Modula-2
      • Monkey X
    • N
      • Neko
      • Nim
    • O
      • Objective-C
      • OCaml
      • OpenCL
    • P
      • Perl
      • PHP
      • PL/I
      • Pony
      • Powershell
      • Prolog
      • PureScript
      • Python
    • Q
      • Q (utilizado em kdb+)
    • R
      • R
      • Racket
      • REBOL
      • Red
      • REXX
      • Ring
      • RPG
      • Ruby
      • Rust
    • S
      • SAS
      • Scala
      • Scratch
      • Sed
      • Shell Script
      • Simula
      • Smalltalk
      • Solidity
      • SPARK
      • SQL
      • Squirrel
      • Swift
    • T
      • Tcl
      • True BASIC
      • TypeScript
    • V
      • Vala
      • VBScript
      • Verilog
      • VHDL
      • Visual Basic
    • W
      • Wolfram Language
    • X
      • Xojo
      • XQuery
      • XSLT
      • Xtend
    • Y
      • Yorick
    • Z
      • Zig
copycoda.com.br

copycoda.com.br

copycoda.com.br

copycoda.com.br

  • MATLAB
Implementação de um projeto de análise preditiva em MATLAB utilizando a toolbox Statistics and Machine Learning e integração com o Simulink para visualização em tempo real

Oferecer um guia passo a passo para implementar uma análise preditiva em MATLAB, utilizando técnicas de machine learning e integração com Simulink.

  • MATLAB
Desenvolvendo uma Aplicação de Análise de Dados em MATLAB: Um Guia Prático para Utilizar App Designer e Tabelas Dinâmicas para Impulsionar sua Análise de Dados

Orientar sobre o desenvolvimento de uma aplicação de análise de dados em MATLAB usando o App Designer e tabelas dinâmicas.

  • MATLAB
Implementando Análise Preditiva em MATLAB com Machine Learning Toolbox: Um Guia Prático para Iniciantes e Aspiração à Excelência em Modelagem de Dados

Ensinar como implementar uma análise preditiva em MATLAB utilizando o Machine Learning Toolbox, abrangendo do pré-processamento de dados à exportação do modelo.

  • MATLAB
Explorando a Integração do MATLAB com o Simulink e Outras Ferramentas de Modelagem para Otimizar o Design e Simulação de Sistemas Dinâmicos em Engenharias

Ensinar como integrar MATLAB com Simulink e outras ferramentas para otimizar o design e a simulação de sistemas dinâmicos em engenharia.

  • MATLAB
Explorando o uso do MATLAB para otimização de algoritmos de aprendizado de máquina com o toolbox de Deep Learning, focando em práticas de implementação e comparação de desempenho

Demonstrar como otimizar algoritmos de aprendizado de máquina no MATLAB usando o toolbox de Deep Learning, focando na implementação e comparação de desempenho.

  • MATLAB
Explorando a Integração do MATLAB com o Python: Práticas e Ferramentas para Análise de Dados Avançada e Automação de Processos

Demonstrar como integrar MATLAB com Python para análise de dados avançada e automação de processos usando o MATLAB Engine API.

Copyright © 2025 copycoda.com.br