Introdução
Neste tutorial, iremos explorar a evolução da linguagem Fortran, que ao longo das décadas se tornou uma poderosa ferramenta para aplicações científicas. Abordaremos especificamente como o uso do novo módulo ISO_FORTRAN_ENV pode ser integrado a práticas modernas de desenvolvimento, como integração contínua e testes automatizados, para otimizar a performance das aplicações de Fortran. O ISO_FORTRAN_ENV trouxe uma série de melhorias que tornam o desenvolvimento em Fortran mais robusto e confiável, facilitando a interoperabilidade com outros sistemas e fornecendo um ambiente mais controlado para o desenvolvimento de software científico. Este artigo é direcionado para desenvolvedores que buscam modernizar suas práticas com Fortran e integrar processos modernos em suas aplicações científicas.
Etapas
Configuração do Ambiente Fortran
Verifique se você possui um compilador Fortran moderno instalado em sua máquina, como o GNU Fortran (gfortran) ou o Intel Fortran Compiler. Execute os seguintes comandos para verificar a instalação.
commands# Verificar se o gfortran está instalado
gfortran --version
# Se não estiver instalado, siga as instruções em https://gcc.gnu.orgCriando um Projeto Fortran com ISO_FORTRAN_ENV
Crie um novo diretório para o seu projeto e crie um arquivo chamado `main.f90`. Utilize o módulo ISO_FORTRAN_ENV para definir variáveis de ambiente e configurar sua aplicação.
main.f90program exemplo use iso_fortran_env implicit none integer(4) :: inteiro print *, 'Tamanho do int4: ', int32 end program exemplo
Inserindo Procedimentos de Integração Contínua com GitHub Actions
Crie um arquivo de configuração `ci.yml` dentro de um diretório `.github/workflows` em seu projeto. Esse arquivo irá conter as instruções para a construção e teste do seu projeto em cada push feito no repositório.
ci.ymlname: Fortran CI on: push: branches: - main jobs: build: runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Checkout code uses: actions/checkout@v2 - name: Install gfortran run: sudo apt-get install gfortran - name: Compile program run: gfortran main.f90 -o exemplo - name: Run program run: ./exemplo
Criação de Testes Automatizados em Fortran
Implemente um simples teste em Fortran para validar a saída do seu programa. Crie um arquivo chamado `test.f90` e utilize uma estrutura básica para verificar o resultado.
test.f90program teste use iso_fortran_env implicit none integer(4) :: resultado resultado = 10 + 5 if (resultado /= 15) then print *, 'Teste falhou' else print *, 'Teste passou' end if end program teste
Integrando os Testes ao Pipeline de CI
Atualize seu arquivo `ci.yml` para incluir a execução dos testes automatizados após a compilação do programa. Isso garantirá que seu código esteja sempre funcionando como esperado em cada commit.
ci.yml- name: Compile teste run: gfortran test.f90 -o teste - name: Run tests run: ./teste
Executando a Integração Contínua
Após configurar seu repositório remoto (GitHub, por exemplo), faça um push do seu código. Acesse a seção ‘Actions’ do seu repositório para verificar se o CI foi executado corretamente.
commands# Fazer commit e push para o repositório remoto
git add .
git commit -m 'Configuração do CI e testes automatizados'
git push origin mainAnalisando os Resultados da Integração Contínua
Após a execução do CI, verifique os logs para garantir que o projeto foi compilado com sucesso e que todos os testes passaram. Essa é uma parte vital do desenvolvimento moderno.
commands# Acesse a seção Actions no GitHub para verificar os resultados.
# Certifique-se de que todos os passos foram concluídos sem erro.
Conclusão
Neste tutorial, exploramos como a linguagem Fortran evoluiu com a introdução de frameworks modernos, como o módulo ISO_FORTRAN_ENV, que ajudam a otimizar o desenvolvimento de aplicações científicas. Além disso, aprendemos a integrar práticas de desenvolvimento moderno, como testes automatizados e integração contínua, usando GitHub Actions. Com essas práticas, você poderá garantir a qualidade e a confiabilidade do seu código Fortran, permitindo que suas aplicações científicas se tornem mais robustas e eficientes. A adoção dessas técnicas é crucial para qualquer desenvolvedor que deseje se manter relevante na era da computação científica moderna.